Nous avons créé 13 pétaoctets de données biologiques adaptées aux objectifs. Ça vous intéresse?

À Recursion, nous avons pour mission de décoder la biologie pour contribuer à l’amélioration radicale de nos vies en industrialisant la découverte de médicaments. Cette mission comprend la mise en place de la plateforme de découverte de médicaments la plus évolutive de l’histoire de l’industrie biopharmaceutique grâce à une combinaison d’expertise en biologie et en laboratoire, d’ingénierie d’automatisation et d’outils informatiques de pointe. À cette fin, nous avons produit et continuons de produire l’un des plus importants ensembles de données biologiques existant dans nos laboratoires – des images de milliards de cellules soumises à des millions de perturbations biologiques et chimiques, et un ensemble croissant de profils transcriptionnels générés par le séquençage de nouvelle génération.

Notre équipe travaille à résoudre certains des plus importants problèmes qui représentent aujourd’hui des menaces pour la santé humaine. Dans l’objectif de contribuer au traitement de centaines de maladies, nous avons mis sur pied une équipe de scientifiques des données spécialisés en informatique, en physique, en biologie, en mathématiques, en statistique appliquée et plus encore. Ensemble, nous concevons des outils et des méthodes pour transformer nos données expérimentales en traitements de pathologies qui affectent la vie d’innombrables personnes. Joignez-vous à nous pour participer au décodage de la biologie et contribuer à l’amélioration radicale de nos vies tout en jouant le rôle le plus important de toute votre carrière.

Un objectif audacieux, mais qui ne relève toutefois pas de la science-fiction. C’est notre raison d’être!

Votre impact

• Concevoir, former et évaluer des modèles. Vous résoudrez des problèmes complexes de découverte de médicaments en concevant des modèles adaptés aux besoins et des distributions de données statistiques pour l’apprentissage machine à partir de nos énormes ensembles de données internes – plus de 13 pétaoctets de données d’imagerie cellulaire, auxquels s’ajoutent nos ensembles grandissants de données chimiques, transcriptomiques et protéomiques – et vous formerez ces modèles à l’aide de nos NVIDIA A100 SuperPOD sur place. Vous travaillerez en collaboration avec des biologistes, des chimistes, des ingénieurs en automatisation, des ingénieurs des données et d’autres scientifiques pour peaufiner ces modèles, vos processus pouvant générer davantage de données, jusqu’à ce vos modèles mènent à une solution productive et fiable.
• Créer des cartes biologiques. Vous jouerez un rôle essentiel dans la réalisation de la mission de Recursion, qui consiste à décoder la biologie pour l’amélioration radicale de nos vies en transformant nos énormes ensembles de données en cartes biologiques des maladies humaines, sur lesquelles s’appuieront les développeurs de médicaments pour élaborer rapidement et précisément des thérapies optimisées de petites molécules ciblant des centaines de maladies.
• Partager votre travail. Vous représenterez Recursion auprès de la communauté scientifique en présentant vos travaux dans le cadre de conférences de premier plan et en publiant des articles dans des revues scientifiques prestigieuses.
• Définir l’excellence dans l’exécution. Vous utiliserez vos connaissances techniques pour établir une norme élevée de prestation, d’efficacité, d’apprentissage et de croissance applicable à toutes les équipes de Recursion.

Votre future équipe

En tant que membre du bureau de Montréal, pour Mila, vous vous joindrez à d’autres scientifiques et ingénieurs de l’apprentissage machine qui conçoivent et appliquent des méthodes d’apprentissage machine de pointe pour résoudre des problèmes complexes de découverte de médicaments. Vous travaillerez en interfonctionnalité avec les équipes de Recursion à Salt Lake City et à Toronto pour accomplir la mission de Recursion. En tant que membre de la communauté de Mila, vous aurez l’occasion de participer à des événements de Mila comme des conférences et des groupes de lecture, et de collaborer avec des professeurs, des postdoctorants et des étudiants à la réalisation de projets d’intérêt et d’avantages mutuels.

L’expérience dont vous aurez besoin

• Doctorat en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente.
• Au moins deux ans d’expérience pratique de l’application de méthodes d’apprentissage automatique modernes pour la résolution de problèmes concrets.
• Expérience de l’application de méthodes d’apprentissage machine et de méthodes statistiques modernes à de grands ensembles de données, et de la démarche de raisonnement sur les résultats. Expérience des données d’imagerie microscopique ou biomédicale, des données chimiques ou des données génomiques, un atout. Connaissance pratique du processus de découverte de médicaments, un atout décisif.
• Expérience approfondie de l’utilisation des technologies modernes pour l’accélération de l’apprentissage machine (p. ex., PyTorch, TensorFlow/Keras, Horovod, etc.)
• Réalisation de publications, présentations et projets antérieurs d’intérêt exceptionnel, et capacité avérée de communication des résultats aux intervenants interfonctionnels.
• Curiosité et compétences professionnelles menant à l’excellence dans un environnement ouvert et hautement collaboratif.

Êtes-vous comme nous?

• Nous nous sentons concernés. Nous nous soucions de nos candidats-médicaments, de nos employés et de leurs familles, des patients que nous nous employons à servir et de leurs proches. Nous nous soucions aussi de notre travail.
• Nous apprenons. Savoir apprendre des divers points de vue de nos collègues, ainsi que de nos échecs, est indispensable si nous voulons progresser.
• Nous livrons la marchandise. Nous ne le cachons pas : nos attentes en matière de livraison sont extrêmement élevées. Il y a urgence, et c’est une question de survie. Nous donnons donc le meilleur de nous-mêmes, tout en nous ménageant le temps et l’espace nécessaires pour recharger nos batteries.
• Nous sommes audacieux et intègres. Aucune entreprise ne change le monde ou ne réinvente une industrie sans une bonne dose d’audace. Il faut faire preuve d’équilibre, non pas par timidité, mais plutôt en faisant ce qu’il se doit en tout temps, même loin des projecteurs.
• Nous sommes une seule grande équipe. Notre mentalité : « l’entreprise d’abord, l’équipe ensuite ». Nous devons notre succès au travail de notre grande équipe interdisciplinaire.

Recursion consacre beaucoup de temps et d’énergie à lier tous les aspects du travail à ces valeurs. Rien n’est coulé dans le béton. Nous n’hésitons pas à les remettre en question, parce que nous nous appuyons sur elles pour prendre l’ensemble de nos décisions au quotidien. Vous pouvez en apprendre davantage sur nos valeurs et la façon dont nous les vivons tous les jours juste ici.

Recursion exige que tous les membres de son personnel soient entièrement vaccinés contre la COVID-19 avant la date de leur entrée en poste.

Pour en savoir plus sur Recursion

Au cœur de notre mission se trouve le système d’exploitation Recursion, ou Recursion OS, combiné à une infrastructure de pointe pour produire ce que nous estimons être l’un des ensembles de données biologiques et chimiques exclusifs les plus vastes et connaissant la croissance la plus rapide au monde. Nous ajoutons à cela la Recursion Map, une suite de logiciels personnalisés, d’algorithmes et d’outils d’apprentissage machine que nous utilisons pour explorer la biologie fondamentale sans contrainte humaine et accéder à de nouvelles connaissances biologiques pouvant accélérer le déroulement de nos programmes. L’évolution de notre entreprise de biotechnologie rappelle davantage celle d’une entreprise de technologie. Recursion a son siège social à Salt Lake City.

Pour en savoir davantage, visitez le site www.recursion.com ou rejoignez-nous sur Twitter et LinkedIn.

Recursion souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et valorise la diversité et l’inclusion. Les candidatures de toutes les personnes qualifiées seront prises en considération, indépendamment de leur race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge, invalidité, statut d’ancien combattant ou autres états et conditions protégés par les lois sur les droits de la personne fédérales, d’état, locales ou provinciales applicables.

#LI-EP1